05/11/2025
🚀🌌 Un joven de secundaria de tan solo 18 años, Matteo Paz, descubrió 1.5 millones de objetos cósmicos previamente desconocidos gracias a un algoritmo de inteligencia artificial desarrollado por él. Mientras muchos analistas tardarían años en digerir la enorme base de datos del telescopio NEOWISE de la NASA, Matteo decidió automatizar el proceso y creó un modelo de machine-learning que procesó los casi 200 terabytes de datos de infrarrojo para hallar “objetos variables” en el cielo que nadie había catalogado hasta ahora.
La historia es aún más cautivadora porque Matteo acudió como alumno al programa de verano de la California Institute of Technology (Caltech) y fue mentorado por el astrónomo Davy Kirkpatrick, quien le dio libertad para proponer un trabajo que “excediera las seis semanas” del programa. Matteo pasó horas en una “habitación oscura” frente a su computadora, afinando su IA, y al final no solo ganó US $250 000 en el concurso Regeneron Science Talent Search, sino que también publicó un artículo como autor único en la revista The Astronomical Journal.
Al final del trayecto, Matteo no solo sacó a la luz un mapa enorme de 1.5 millones de “candidatos a objetos variables” —supernovas, agujeros negros, estrellas binarias— sino que también demostró que los jóvenes con curiosidad, matemática avanzada e IA pueden reescribir la forma en que exploramos el universo.
¿Pero qué viene ahora? El catálogo de esas detecciones ya está en proceso de publicarse, y los astrónomos de Caltech ya lo usan para investigar fenómenos que hasta hace poco estaban ocultos. Su hallazgo abre la puerta a que más “tesoros olvidados” del cosmos sean descifrados por mentes jóvenes con la herramienta adecuada.